人为错误工程

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人为错误工程是一门集结和应用科学和数学知识以构建或设计无人为错误的系统或过程的学科。 “工程”一词意味着它超越了“科学”的水平，它仅侧重于理解人为错误的基本原理。人为错误工程侧重于应用定量工具来寻找最具成本效益的方法来预防、检测和纠正不必要的人为错误。

一般来说，人为错误分为六类。它们列在下表中：

	技能型错误	规则型错误		知识型错误
遺漏錯誤	疏忽	无意违规	有意违规	无决策错误
該做做錯	粗心犯错	无意违规	有意违规	決策錯誤

在过去的十年中，零错误公司收集了来自 30,000 多名现场工作人员的大量人为错误数据集，产生了六种经验相关性，可以预测这六种类型的错误。这六个经验相关性将错误率与关键的可观察因果因素相关联，例如日常工作时长、经验反馈的频率或工前会的质量。

在零错误公司开发出这种定量和严格的工程方法之前，无法确定导致人为错误的关键因素及其相互之间的相对贡献，也无法找到预防、检测和纠正人为错误的有效方法。

例如，零错误公司发现粗心犯错的错误率与人的精神状态呈正相关，人的精神状态有疲倦、分心、过度自信、时间压力以及注意力水库。使用这种相关性，可以执行以下任务：